Go 1.18 版本之后正式引入泛型，它被称作类型参数（type parameters），本文初步介绍 Go 中泛型的使用。长期以来 go 都没有泛型的概念，只有接口 interface 偶尔类似的充当泛型的作用，然而接口终究无法满足一些基本的泛型需求，比如这篇文章里，我们会尝试用 Go 的泛型循序渐进地实现一些常见的函数式特性，从而探索 Go 泛型的优势和不足。
在 Go1.18 可以通过如下命令安装体验:
go install golang.org/dl/go1.18@latest go1.18 downloadimport ( "golang.org/x/exp/constraints" ) func Sum[T constraints.Integer](values ...T) T { var sum T for _, v := range values { sum += v } return sum }constraints 原本是放在标准库的包，但是近期被移除了，改到了 x/exp 中，参见#50792
这个版本实现了对任意多个同类型的整数求和。Sum 后面的中括号 [] 内就是定义类型参数的地方，其中 T 为类型参数名，constraints.Integer 是对该类型参数的约束，即 T 应该满足的条件，在这里我们要求 T 是一个整数。剩下的代码就和普通没有泛型的代码一致了，只不过后面 T 可以当作一个类型来使用。
函数名后可以附带一个方括号，包含了该函数涉及的类型参数（Type Paramters）的列表：func F[T any](p T) { ... }
这些类型参数可以在函数参数和函数体中（作为类型）被使用
自定义类型也可以有类型参数列表：type M[T any] []T
每个类型参数对应一个类型约束，上述的 any 就是预定义的匹配任意类型的约束
类型约束在语法上以 interface 的形式存在，在 interface 中嵌入类型 T 可以表示这个类型必须是 T:
type Integer1 interface { int }type Integer2 interface { int ｜ int8 | int16 | int32 | int64 }type Integer3 interface { ~int }filter 操作是高阶函数的经典应用，它接受一个函数f（func (T) bool）和一个线性表 l（[] T），对 l 中的每个元素应用函数f，如结果为true，则将该元素加入新的线性表里，否则丢弃该元素，最后返回新的线性表。
func Filter[T any](f func(T) bool, src []T) []T { var dst []T for _, v := range src { if f(v) { dst = append(dst, v) } } return dst } func main() { src := []int{-2, -1, -0, 1, 2} dst := Filter(func(v int) bool { return v >= 0 }, src) fmt.Println(dst) } // Output: // [0 1 2]众所周知Go语言不支持三元运算符操作，现在有了泛型，让我们来模拟一个:
// IFF if yes return a else b func IFF[T any](yes bool, a, b T) T { if yes { return a } return b } // IFN if yes return func, a() else b(). func IFN[T any](yes bool, a, b func() T) T { if yes { return a() } return b() } func main() { a := -1 assert.Equal(t, utils.IFF(a > 0, a, 0), 0) assert.Equal(t, utils.IFN(a > 0, func() int { return a }, func() int { return 0 }), 0) }众多函数式特性的实现依赖于一个强大类型系统，Go 的类型系统显然不足以胜任, 在 Go 语言中引入泛型之后，类型系统有哪些水土不服的地方。
当我们在写一段泛型代码里的时候，有时候会需要根据 T 实际上的类型决定接下来的流程，可 Go 的完全没有提供在编译期操作类型的能力。运行期的 workaround 当然有，怎么做呢：将 T 转化为interface{}，然后做一次 type assertion, 比如我想实现一个通用的字符串类型到数字类型的转换函数:
import "strconv" type Number interface { int | int32 | int64 | uint32 | uint64 | float64 } func Str2Number[N Number](strNumber string) (N, error) { var num N switch (interface{})(num).(type) { case int: cn, err := strconv.Atoi(strNumber) return N(cn), err case int32: cn, err := strconv.ParseInt(strNumber, 10, 32) return N(cn), err case int64: cn, err := strconv.ParseInt(strNumber, 10, 64) return N(cn), err case uint32: cn, err := strconv.ParseUint(strNumber, 10, 32) return N(cn), err case uint64: cn, err := strconv.ParseUint(strNumber, 10, 64) return N(cn), err case float64: cn, err := strconv.ParseFloat(strNumber, 64) return N(cn), err } return 0, nil }在类型约束中可以用 ~T 的语法约束所有 基础类型为 T 的类型，这是 Go 在语法层面上首次暴露出「基础类型」的概念，在之前我们只能通过 reflect.(Value).Kind 获取。而在 type assertion 和 type switch 里并没有对应的语法处理「基础类型」:
type Int interface { ~int ｜ ~uint } func IsSigned[T Int](n T) { switch (interface{})(n).(type) { case int: fmt.Println("signed") default: fmt.Println("unsigned") } } func main() { type MyInt int IsSigned(1) IsSigned(MyInt(1)) } // Output: // signed // unsigned乍一看很合理，MyInt 确实不是 int。那我们要如何在函数不了解 MyInt 的情况下把它当 int 处理呢, 比较抱歉的是目前在1.18中没办法对这个进行处理。
一个直观的想法是单独定义一个 Signed 约束，然后判断 T 是否满足 Signed:
type Signed interface { ~int } func IsSigned[T Int](n T) { if _, ok := (interface{})(n).(Signed); ok { fmt.Println("signed") } else { fmt.Println("unsigned") } }但很可惜，类型约束不能用于 type assertion/switch，编译器报错如下：
interface contains type constraints
尽管让类型约束用于 type assertion 可能会引入额外的问题，但牺牲这个支持让 Go 的类型表达能力大大地打了折扣。
确实可以实现部分函数式特性能以更通用的方式。
灵活度比代码生成更高 ，用法更自然，但细节上的小问题很多。
1.18 的泛型在引入 type paramters 语法之外并没有其他大刀阔斧的改变，导致泛型和这个语言的其他部分显得有些格格不入，也使得泛型的能力受限。 至少在 1.18 里，我们要忍受泛型中存在的种种不一致。
受制于 Go 类型系统的表达能力，我们无法表示复杂的类型约束，自然也无法实现完备的函数式特性。
推广下个人项目，目前也正在使用Go 1.18的特性也踩了很多坑：
YoyoGo is a simple, light and fast , dependency injection based micro-service framework written in Go. Support Nacos ,Consoul ,Etcd ,Eureka ,kubernetes.
https://github.com/yoyofx/yoyogo